Firmenschulung · 2 Tage

KI-Agenten und MCP-Server selbst entwickeln

Zwei Tage mit Ihrem Softwareteam. Sie bauen einen MCP-Server, der KI-Agenten an Ihre eigenen Systeme anbindet, und einen Agenten, der damit eine echte Aufgabe erledigt – getestet und mit klaren Grenzen.

Was Ihr Team danach hat

  • Ein lauffähiger MCP-Server für ein System aus Ihrem Haus, zum Beispiel Ticketsystem, Datenbank oder interne API
  • Ein Agent, der diesen Server nutzt und eine abgegrenzte Aufgabe von Anfang bis Ende erledigt
  • Tests und Bewertungsfälle, mit denen Sie prüfen, ob der Agent tut, was er soll
  • Regeln für Berechtigungen, Secrets und den Umgang mit Prompt-Injection
  • Eine Entscheidungshilfe: Wann lohnt ein Agent, wann reicht ein Skript oder ein einfacher Workflow?

Ablauf

Tag 1

MCP-Server: Ihre Systeme für Agenten erreichbar machen

  • Wie KI-Agenten arbeiten: Modell, Werkzeuge, Kontext und Schleife
  • Model Context Protocol: Tools, Resources, Prompts und Transportwege
  • Einen MCP-Server mit dem offiziellen SDK bauen (TypeScript oder Python)
  • Anbindung an ein System aus Ihrem Haus – mit Testdaten statt Produktivdaten
  • Den Server in Claude Code und anderen MCP-fähigen Werkzeugen einbinden

Tag 2

Vom Werkzeug zum Agenten

  • Einen Agenten mit dem Claude Agent SDK aufbauen: Aufgabe, Werkzeuge, Grenzen
  • Bewertungsfälle schreiben: Woran erkennen Sie, dass der Agent richtig arbeitet?
  • Sicherheit: geringste Rechte, Freigaben durch Menschen, Prompt-Injection
  • Betrieb: Protokollierung, Kosten, Fehlerfälle, Einsatz in der Pipeline
  • Fahrplan: Welche Aufgabe übernimmt der erste Agent in Ihrem Haus?

Den Ablauf stimmen wir vorab mit Ihnen ab und richten ihn an Ihrem Projekt aus. Trainer: Tomas Stiller.

Für wen

  • Softwareteams, die KI-Agenten an eigene Systeme anbinden wollen, statt nur fertige Chat-Werkzeuge zu nutzen
  • Plattform- und Integrationsteams, die MCP-Server für andere Teams im Haus bereitstellen sollen
  • Tech Leads, die einschätzen müssen, wo Agenten sich lohnen und wo nicht

Voraussetzungen

  • Erfahrung in TypeScript oder Python
  • Ein System mit API oder Datenbank, das als Beispiel dienen darf – Testzugang genügt
  • Zugang zu Claude (API oder Claude Code) für alle Teilnehmenden; anderes nach Absprache

Häufige Fragen

Passt das zu Ihrem Team?

Schreiben Sie uns, wie groß Ihr Team ist und wann es passt. Sie bekommen ein Angebot mit Terminvorschlägen.

Unverbindlich. Wir nutzen Ihre Angaben nur, um Ihre Anfrage zu beantworten – Datenschutzerklärung.